Je conçois des systèmes de données de bout en bout et des applications alimentées par l’IA qui génèrent un impact opérationnel et business mesurable. Je pilote actuellement les initiatives data et analytics avancées chez Gozem à travers le Gozem Data Hub, une plateforme centralisée au service de centaines d’employés avec des produits data, des outils IA et de l’automatisation.
Je dirige l’équipe Data & Analytics chez Gozem, la super app leader en Afrique francophone au service de millions d’utilisateurs avec VTC, e-commerce, livraison et services financiers. Avec une équipe de plus de 14 professionnels data en Afrique subsaharienne, nous construisons les systèmes qui transforment les données en actions concrètes pour toute l’organisation.
Au fil des dernières années, j’ai conçu des produits data et des solutions IA variés : conception du Gozem Data Hub de zéro, consulting pour les Nations Unies (ITC) sur la stratégie data des startups en Afrique de l’Ouest, co-fondation de Takwimu LAB pour faire avancer le NLP sur les langues africaines, et contribution à des plateformes d’agriculture intelligente. Je suis aussi Vice-Président de iSheero, une initiative qui promeut la data science et l’IA au Bénin.
Fort d’une formation en Statistique & Probabilité et d’une expertise pratique couvrant l’architecture cloud (GCP), l’ingénierie des données, le machine learning et le développement full-stack assisté par l’IA, je fais le pont entre l’exécution technique et les résultats business. Je m’investis dans la construction d’équipes solides, la culture data-driven et la livraison de produits à impact réel.
Transition vers le consulting indépendant, pilotant la stratégie data et IA, l’ingénierie de données et l’innovation analytique à travers le groupe.
Piloté la migration cloud de l’ensemble de l’infrastructure data vers GCP, en concevant un data warehouse BigQuery avec des pipelines ETL planifiés, remplaçant les traitements batch legacy et modernisant les flux de données à travers l’organisation.
Mention :
Accompagné de jeunes startups ouest-africaines dans l’élaboration de leur stratégie data, en alignant les initiatives sur les objectifs business fondamentaux pour générer une valeur mesurable et une efficacité opérationnelle dans le cadre du programme Netherlands Trust Fund (NTF V).
iSHEERO est une initiative visionnaire portée par des experts pour promouvoir la data science et l’intelligence artificielle au Bénin et en Afrique francophone. Notre mission repose sur trois piliers fondamentaux :
Pour en savoir plus sur nos activités, événements et notre équipe, veuillez visiter notre site web et rejoindre la révolution.
En tant que jeune Data Scientist passionné, j’ai cofondé et animé Takwimu LAB ; une communauté dynamique pour les passionnés d’IA et de Data Science, créant des expériences pratiques à partir de parcours d’apprentissage en ligne accessibles à tous. Ensemble, nous avons promu la recherche sur les langues africaines à faibles ressources, en collaborant pour collecter, annoter et publier des jeux de données textuels parallèles pour la traduction automatique neuronale, notamment français-fongbé et français-éwé. Ces efforts ont abouti à des projets à fort impact tels que le prototype d’une application de traduction automatique neuronale anglais-fongbé, rendue possible grâce au réseau AI4D-Africa et au soutien de l’UNESCO.
Nos travaux ont été reconnus, notamment par le prix Zindi Africa pour le AI4D-African Dataset Challenge (2020). Par la suite, nous avons co-organisé un défi de traduction automatique sur Zindi Africa, contribuant au développement des talents locaux en data science. Nous avons publié nos résultats dans le cadre du programme AI4D African Language Program, présentés lors du workshop AfricaNLP à la conférence EACL 2021.
Programme intensif de 4 mois axé sur le Data Engineering, le Machine Learning et l’infrastructure Big Data avec Spark, Hive, Python et SQL. Réalisation de projets pratiques abordant des défis concrets en visualisation de données et en traitement de données à grande échelle.
Projet clé : Duniya Data, une application collaborative d’insights agricoles utilisant la data science pour améliorer les pratiques agricoles, réalisée avec des pairs sous la guidance de mentors.
