À propos de moi.

Je suis un dirigeant data & IA qui construit les trois choses que les entreprises peinent à tenir ensemble : la plateforme (une infrastructure data cloud rapide, gouvernée et maîtrisée en coûts), les produits (des outils IA et analytics que les équipes utilisent vraiment au quotidien) et les équipes (des cultures qui continuent de livrer). Plus récemment, jusqu’en juillet 2026, j’ai dirigé la fonction data de bout en bout (plateforme, produits, équipe, gouvernance et FinOps) et co-piloté la stratégie IA chez Gozem, la super app au service de millions d’utilisateurs en Afrique francophone, en reportant au niveau C avec une organisation data de 14+ professionnels couvrant huit domaines analytics.

J’y ai créé le Gozem Data Hub, l’espace de travail data & IA central du groupe au service de plus de 650 personnes (employés, agents terrain et partenaires) dans cinq pays ; livré 30+ outils IA en production couvrant détection de fraude, intelligence documentaire, support RAG et monitoring marché temps réel ; établi la gouvernance de 250+ pipelines ; et réduit les coûts Google Cloud de 42,57 % en un trimestre, après avoir construit l’équipe data de 0 à 14+.

Au-delà de l’industrie, j’ai conseillé 15 startups sur leur stratégie data sous l’égide de l’International Trade Centre (agence des Nations Unies), livré des formations data & IA exécutives, et co-fondé Takwimu LAB, dont les travaux en NLP pour les langues africaines à faibles ressources ont remporté le prix AI4D Africa (2020) et atteint l’atelier AfricaNLP d’EACL 2021. Je suis Vice-Président fondateur de iSheero, qui promeut la data science et l’IA au Bénin, et j’ai contribué à la revue de la Stratégie nationale IA et Big Data du Bénin.

Statisticien de formation (MSc, mention) et certifié Google Cloud Professional Data Engineer, j’ai construit de mes mains chaque étape du cycle de vie de la donnée : de la méthodologie d’enquête et des lacs de données Spark aux entrepôts BigQuery, au screening de fraude par ML et aux workflows IA agentiques. Trois principes guident mon travail : des métriques avant des dashboards, l’architecture comme budget, l’adoption comme livrable. Selon l’organisation, mon rôle correspond à des titres comme Data & AI Director, Director of Data & Analytics, Head of Analytics & AI, ou Senior Manager pour Data Engineering, Data Platform et Data & Analytics.