En tant que jeune Data Scientist passionné, j’ai cofondé et animé Takwimu LAB ; une communauté dynamique pour les passionnés d’IA et de Data Science, créant des expériences pratiques à partir de parcours d’apprentissage en ligne accessibles à tous. Ensemble, nous avons promu la recherche sur les langues africaines à faibles ressources, en collaborant pour collecter, annoter et publier des jeux de données textuels parallèles pour la traduction automatique neuronale, notamment français-fongbé et français-éwé. Ces efforts ont abouti à des projets à fort impact tels que le prototype d’une application de traduction automatique neuronale anglais-fongbé, rendue possible grâce au réseau AI4D-Africa et au soutien de l’UNESCO.
Nos travaux ont été reconnus, notamment par le prix Zindi Africa pour le AI4D-African Dataset Challenge (2020). Par la suite, nous avons co-organisé un défi de traduction automatique sur Zindi Africa, contribuant au développement des talents locaux en data science. Nous avons publié nos résultats dans le cadre du programme AI4D African Language Program, présentés lors du workshop AfricaNLP à la conférence EACL 2021.
- Le jeu de données textuels parallèles pour la traduction automatique neuronale (français - fongbé, et français - éwé) a été publié en novembre 2020 sur https://zenodo.org/record/4266935
- AI4D – African Language Program, Avril 2021. Accepté et présenté lors du workshop AfricaNLP, conférence EACL2021. N° : arXiv:2104.02516 [cs.CL]